المساعد الشخصي الرقمي

مشاهدة النسخة كاملة : تطبيقات الاقتصاد القياسي باستخدام برنامج (EViews 6.0)


JAMELJABER
May 8th, 2009, 12:46 PM
كلمة اقتصاد قياسي (<span style="color:#0000ff">ECONOMETRICS</span>) مكونة من مقطعين: <span style="color:#0000ff">ECONO</span> مشتقة من اقتصاد و <span style="color:#0000ff">METRICS</span> مشتقة من كلمة قياس.

والاقتصاد القياسي: هو احد فروع علم الاقتصاد، ويهتم بقياس وتحليل العلاقات الاقتصادية مستخدما في ذلك:

<div align='right'>(1) النظرية الاقتصادية.

(2) المعادلات الرياضية

(3) الأساليب الإحصائية.</div>

[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar] ([Link nur für registrierte Benutzer sichtbar])

وذلك بهدف تحليل واختبار النظريات الاقتصادية المختلفة من ناحية، والمساعدة في رسم السياسات واتخاذ القرارات والتنبؤ بقيم المتغيرات الاقتصادية في المستقبل من ناحية أخرى.

[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar] ([Link nur für registrierte Benutzer sichtbar])

ويمكن اعتبار الاقتصاد القياسي على انه التطبيق العملي لكل من النظريات الاقتصادية والاقتصاد الرياضي، وذلك من خلال توظيف محتوى النظريات الاقتصادية والعلاقات الرياضية على الظواهر الاقتصادية في ارض الواقع. ومن هنا تبرز أهميته القصوى لكل طالب أو باحث اقتصادي. والمتتبع للدراسات والأبحاث في مجال الاقتصاد المنشورة في المجلات العلمية المحلية والدولية لا يكاد يجد دراسة أو بحث خالية من تطبيقات الاقتصاد القياسي. والمتعارف عليه اليوم أن من لا يعرف فن الاقتصاد القياسي فانه لا يعد اقتصاديا بالمفهوم المعاصر.
ما هو الاقتصاد القياسي؟ What is Econometrics

· ما هو الاقتصاد القياسي (Econometrics)؟

· عرفه العالم الاقتصادي (Samuelson) في عام 1954م بأنه التحليل الكمي للظواهر الاقتصادية الفعلية. والاقتصاد القياسي هو احد فروع علم الاقتصاد ويهتم بقياس وتحليل العلاقات الاقتصادية مستخدما في ذلك 1- النظرية الاقتصادية 2- والمعادلات الرياضية 3- والأساليب الإحصائية.

· ما هي أهداف الاقتصاد القياسي؟

· أهم أهداف الاقتصاد القياسي هي 1- اختبار فروض النظريات الاقتصادية. 2- المساهمة في وضع ورسم السياسات واتخاذ القرار. 3- التوقع بقيم المتغيرات والظواهر الاقتصادية في المستقبل.

ويستخدم الاقتصاد القياسي لتحويل الظاهرة الاقتصادية من كونها وصفية إلى أرقام وبيانات كمية، ومن خلال الاقتصاد القياسي نستطيع ان نحصل أرقام مقدرة (estimated) ومن ثم وضعها محل الرموز في المعادلة.

مثال: الطلب على سلعة معينة - تنطوي على علاقة بين الكمية المطلوبة من السلعة (Q) وبين كل من سعر السلعة نفسها (P) و سعر السلعة البديلة (Ps) والدخل المتاح للمستهلك (Yd). فالاقتصاد القياسي يمكننا من تقدير (estimate) هذه العلاقة بين الاستهلاك والدخل والأسعار، وهذه العلاقة في صورتها الصرفة تأخذ العلاقة الدالية التالية:

Q= f( P, Ps , Yd)

وبعد تقدير العلاقة ممكن أن تأخذ الشكل الرقمي التالي:

Q = 27.6 - 0.61P + 0.09Ps + 0.24Yd

ومن هذه المعادلة المقدرة استطعنا أن نحدد العلاقة بين الاستهلاك والعوامل الأخرى(الدخل والأسعار)، ومنها نستنتج أن التغير في الدخل المتاح (Yd) مثلا بمقدار ريال واحد فإننا نتوقع أن يتغير الاستهلاك (Q) في نفس الاتجاه بمقدار (0.24) وحدة، وهذا الرقم يوصف بمعلمة الانحدار المقدرة، وان التغير في سعر السلعة (P) بمقدار ريال واحد يؤدي إلى تغير الاستهلاك في اتجاه معاكس بمقدار (0.61) وحدة... وهكذا. وبذلك فان الاقتصاد القياسي يساعدنا في تحويل الرموز والعلاقات الرياضية التجريدية الى علاقات كمية واقعية.

· ماذا عن تحليل الانحدار (Regression Analysis)؟

· يستخدم المختصون في الاقتصاد القياسي (Econometricians) تحليل الانحدار للحصول على تقديرات كمية للعلاقات الاقتصادية التي تفترضها النظرية الاقتصادية، فمثلا لمعرفة اتجاه العلاقة بين الاستهلاك والدخل في مثالنا السابق ولمعرفة مقدار زيادة الاستهلاك عندما يرتفع الدخل او معرفة مقدار انخفاض الاستهلاك عند ارتفاع السعر، فاننا بحاجة الى اخذ عينة وجمع بيانات عن الاستهلاك والدخل، وكذلك بحاجة الى طريقة ما لتقدير هذه العلاقات، وتعتبر تقنية الانحدار اكثر الطرق استخداما لتقدير هذه العلاقات.

· المتغير التابع (Dependent variable) والمتغيرات المستقلة (Independent variables)

· يستخدم تحليل الانحدار كأداة إحصائية لتفسير التغيرات في متغير واحد يطلق عليه المتغير التابع (dependent variable) كدالة للتغيرات في متغير او مجموعة من المتغيرات تسمى المتغيرات المستقلة او المفسرة (independent variables) وذلك عبر معادلة مثل:

Q = f( P, Ps, Yd)

حيث Q: المتغير التابع، و(P) (Ps) (Yd) : المتغيرات المستقلة او المفسرة وترمز (f) الى الدالة

· النموذج الخطي البسيط (Simple linear Model)

ابسط نماذج الانحدار الخطية البسيطة ذات المعادلة الواحدة تأخذ الشكل التالي:

Y = β0 + β1 X ..........(1)

وهذه المعادلة تقرر ان (Y) وهو المتغير التابع دالة خطية في (X) وهو المتغير المستقل، ومعنى دالة خطية اي لو اننا رسمنا المعادلة على رسم بياني كما في شكل (1) لوجدناها تشكل خطا مستقيما وليس فيها منحنى او تعرجات. و (β1 ,β0) هي معاملات النموذج، حيث (β0) تسمى ثابت او قاطع اي انها على الرسم البياني تمثل النقطة التي يقطع فيها الخط المستقيم المحور الراسي وهو محور المتغير التابع (Y)، ورياضيا (β0) هي قيمة (Y) عندما تكون (X) مساوية للصفر، اي انها قيمة ثابتة ولذلك تسمى ثابت المعادلة. و (β1) تسمى ميل الدالة وتمثل مقدار التغير في المتغير التابع (Y) عندما يتغير المتغير المستقل (X) بوحدة واحدة. كما في شكل (1) فان النموذج الخطي () هو الخط المستقيم بينما المعادلة () هي الخط المتقطع وهي ليست خطية إنما تربيعية، و (b0) هو القاطع على المحور الراسي ونلاحظ أن النموذجين لهما نفس الثابت، و(b1) يمثل الميل، ونلاحظ أن ميل الخط المستقيم ثابت، بينما ميل النموذج غير الخطي (الخط المتقطع) غير ثابت فهو ميل يتزايد.


ما هو حد الخطأ العشوائي؟

لو عدنا الى معادلة (1) ونفترض ان (X) المتغير المستقل هو الدخل و(Y) المتغير التابع هو استهلاك الفرد، فان

المعادلة تقرر ان استهلاك الفرد (Y) يتأثر بدخله (X)، بمعنى اخر فان التغير اوالتباين في استهلاكه يكون نتيجة

للتغير في الدخل، والسؤال هنا هو هل كل التغير في الاستهلاك هو مرده للدخل فقط، بالتأكيد الإجابة هي لا،

فهناك عوامل اخرى تؤثر في الاستهلاك مثل اسعار السلع وثروات الأفراد والعادات الاستهلاكية وغيرها،

ولو ادرجنا هذه العوامل هل سيكون اختلاف الاستهلاك ايضا مرده الى هذه العوامل فقط؟ الإجابة أيضا "لا"

اذا فهناك دائما تباينات في الاستهلاك (Y) تأتي من مصادر مختلفة وهي 1- جزء منها يعود الى عوامل

تفسيرية اخرى (X2, X3, X4) مهملة لم تدرج في المعادلة اما لصعوبة قياسها او لعدم ملاحظتها 2- وجزء اخر

يعود الى السلوك العشوائي للجنس البشري، فليس من المتوقع ان يتصرف كل الافراد بنفس الطريقة حتى لو

تطابقت خصائصهم وظروفهم، فالسلوك الإنساني يعتريه شي من العشوائية وعدم النمطية 3- وجزء يعود

الى خطأ صياغة العلاقة الدالية للنموذج 4- وهناك ايضا اخطأ قد تقع في جمع البيانات 5- وكذلك قد يكون

هناك اخطأ في قياس المتغيرات والعلاقات الاقتصادية. اذا نخلص الى ان هناك جزء من التباين في المتغير التابع (Y) غير مفسر في النموذج، وبالتالي لابد من إضافة حد الى النموذج يأخذ في الحسبان هذا التباين، وهذا الحد يسمى بالحد العشوائي او حد الخطأ العشوائي (Stochastic error term) وعادة يرمز له باحد هذه الرموز (e,v,u) وبإضافة هذا الحد الى معادلة (1) نحصل على نموذج الانحدار في صيغته الاحتمالية:

Y = β0 + β1 X+ e ..........(2)

وبالتالي يمكن تقسيم المعادلة (2) الى جزئين: جزء مفسر ( explained variation) وهو (β0 + β1 X) والذي يمثل الخط المستقيم في الرسم البياني، والجزء الثاني غير مفسر وهو ( e) ويمثل التباين غير المفسر (unexplained variation) وهي في الواقع انحراف القيم التقديرية عن القيم الفعلية للمتغير التابع (Y).



[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]


المحاضرة الأولى: د/عابد العبدلي
معادلة الانحدار المقدرة (the estimated regression equation)

عادة قبل تقدير معادلة الانحدار يكون هناك معادلة انحدار نظرية وتسمى أحيانا انحدار المجتمع أو الانحدار الحقيقي وتصاغ على سبيل المثال:

Yi = β0 + β1 Xi+ ei .......(3)

بينما معادلة الانحدار المقدرة تحتوي على أرقام فعلية مثل:



[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]

JAMELJABER
May 8th, 2009, 12:47 PM
<span style="font-size:12pt;line-height:100%"><span style="font-family:Courier New">تطبيقات الاقتصاد القياسي باستخدام برنامج (EViews 6.0)</span></span>

<div align='right'>خطوات إنشاء ملف جديد في برنامج (EViews 6.0)</div>


لإنشاء ملف في برنامج (EViews) اتبع الخطوات التالية:

1- افتح البرنامج ثم من قائمة (File) كما في الشكل (1) اختر جديد (new) ثم ملف عمل ( workfile) ثم اتبع الخطوات الموضحة في الشكل (1)

[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]


وإذا كان المتغير عبارة عن سلسلة زمنية قم باختيار (Dated- regular frequency) ثم حدد بداية السلسلة ونهايتها كما في الشكل، وفي مثالنا السلسلة تبدأ من 1960 الى 2005 ، وفي مربع (Date specification) يوجد خيارات متعددة حول نوع السلسلة الزمنية كان تكون بيانات يومية او أسبوعية او ربع سنوية الخ. وعليك تحديد ذلك. وفي مثالنا البيانات سنوية (Annual). ثم بعد ذلك ضغط زر (OK)، وبعدها تظهر لك نافذة مثل شكل (2).

2- في هذا الشكل يظهر لك الملف الذي انشاته، ويتبقى عليك ادخال بيانات المتغيرات التي ترغب ان تضمنها في النموذج.
[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]
3- لادخال بيانات المتغيرات عليك ان تنشئ سلسلة (series) لكل متغير، من خلال الضغط على (object) كما في الشكل (2) وتظهر لك قائمة كما في الشكل (3) اختر منها (series) ثم من القائمة ثم اكتب اسم المتغير او رمزه في خانة (Name of object) ويفضل ان يكون مختصر حتى يسهل عليك التعامل معه في عمليات التقدير كما سياتي.

[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]


4- بمجرد الضغط على (OK) في الشكل (3) سوف يضاف عنصر سلسلة في الملف الذي انشاته كما في الشكل (4)

[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]

5- الان عليك ان تدخل بيانات المتغير الذي حددنا فترة الزمنية من 1960 الى 2005 ، نقوم بفتح هذا العنصر (im) من خلال الضغط علية مرتين وسوف يظهر لنا الشكل (5)، ثم نكرر الطريقة نفسها لادخال بقية المتغيرات الاخرى



[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]


.........................


<div align='right'><span style="font-size:12pt;line-height:100%">تقدير نموذج الانحدار الخطي وتفسير مخرجات التقدير</span></div>




لتقدير نموذج انحدار خطي بسيط باستخدام برنامج (EViews 6.0) لدينا بيانات عن الواردات (mp) والناتج المحلي الإجمالي (gdp) والأسعار المحلية (cpit) للمملكة العربية السعودية، والنموذج الذي سوف نقدره ياخذ الشكل التالي:

mpt = b0+ b1gdpt + b2cpit + et ......(1)

[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]

حيث (mp) تمثل الواردات وهي المتغير التابع و (gdp) و (cpi) كمتغيرات مستقلة او تفسيرية، (b0) ثابت الانحدار وتمثل مقدار الواردات الثابت او المبدئي و (b1) ميل الانحدار وهي مقدار التغير في الواردات عندما يتغير الناتج المحلي الإجمالي بوحدة واحدة وتسمى الميل الحدي للواردات، وحسب النظرية الاقتصادية فان العلاقة بينهما موجبة وهنا نتوقع أن تكون إشارة (b1) موجبة. و(b2) تمثل مقدار التغير في الواردات نتيجة تغير الأسعار المحلية بوحدة واحدة، ووفقا للنظرية الاقتصادية فان المتوقع أن تأخذ (b2) أيضا الإشارة الموجبة، لان ارتفاع الأسعار المحلية يؤدي إلى انخفاض الطلب على السلع المحلية وتعويضه بالطلب الخارجي، و(et) تمثل حد خطأ الانحدار ويتضمن اثر العوامل الأخرى التي تؤثر في الواردات . ويمكن لنا أن نقدر النموذج بالصيغة اللوغارتمية المزدوجة وفي هذه الحالة فان المعلمات تتحول من آثار حدية مطلقة الى آثار نسبية وبالتالي تعبر عن المرونات. ولإجراء عملية التقدير باستخدام برنامج (EViews) نتبع الخطوات التالية:

<div align='right'>1- من قائمة (Quick) نختار "قدر المعادلة" (Estimate Equation) كما في الشكل(1)، وهناك طريقة أخرى: قم بتضليل المتغيرات التي تريد إدخالها في النموذج ابتدأ من المتغير التابع ثم اضغط على الزر الأيمن للفارة وسوف يظهر لك خيارات منها "قدر المعادلة" بعد الضغط على "قدر المعادلة" سوف يظهر مربع حوار كما في الشكل (2).</div>



[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]


<div align='right'>2- في الشكل (2) في المربع نكتب المعادلة كما موضح ولابد من وضع المتغير التابع أولا وهو الواردات (mp) ثم بعد ذلك الثابت &copy; يليه المتغير المستقل وهو الدخل (gdp) والاسعار (cpi)، وقد قمنا بتحويل متغيرات النموذج الى قيمها اللوغارتمية كما تلاحظ الرمز (log) ويمكن وضع الثابت في الأخير ثم بعد ذلك الضغط على (OK) وسوف يقوم البرنامج بتقدير المعادلة ويعرض نتائج التقدير كما في الشكل (3)</div>

[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]



<div align='right'>3- في الشكل (3) تظهر نتائج التقدير ومنها نكتب المعادلة بعد التقدير:</div>

mpt= -3.664 + 0.441 gdpt - 0.793 cpit

adj. R2 = 0.303 F= 10.784


<div align='right'>4- شرح مخرجات التقدير في الشكل (3):</div>

في العمود الاول تحت (Coefficient) معلمات النموذج المقدرة وتسمى مقدرات (estimates) وهي مقدرات معلمات النموذج اعلاه (1) حيث (b0= -3.663) و ( b1=0.441) و (b2=-0.793 ), ويتم حساب هذه المقدرات من هذا النموذج على سبيل المثال: (Y=b0 + b1X1 +b2X2)

حيث (x,y) تمثل انحرافات قيم كل متغير عن وسطه.

JAMELJABER
May 8th, 2009, 12:49 PM
منهجية الاقتصاد القياسي

<div align='right'>تنحصر أهداف الاقتصاد القياسي :


- تحليل هيكل العلاقة وتفسير الظاهرة الاقتصادية.

- التنبؤ بقيم المتغيرات الاقتصادية.

- تقييم ورسم السياسات الاقتصادية.

لذلك يسعى الباحث في وضع منهجية معينة وثابتة في القياس من خلال المراحل التالية :

- تحديد النموذج في شكل معادلة أو معادلات احتمالية ، معتمدا بذلك على النظرية الاقتصادية.

- جمع البيانات الخاصة بمتغيرات النموذج الاكونومتري مستعينا بالوسائل الإحصائية في جمع البيانات.

- تقدير النموذج باستخدام الوسائل الإحصائية المناسبة.</div>

عتبر الانحدار الخطي البسيط من الأساليب الإحصائية التي تستخدم في قياس العلاقة بين متغيرين على هيئة علاقة دالة، يسمى أحد المتغيرات (متغير تابع) والآخر (متغير مستقل أو مُفسِر) وهو المتسبب في تغير المتغير التابع، والانحدار الخطي كأداة للقياس لا تُحدد أي المتغيرات يكون تابع أو مستقل إنما يلجأ الباحث إلى النظرية الاقتصادية في تحديد المتغيرات، مثال : تفسير ظاهرة الاستهلاك بالدخل ( مع ثبات العوامل الأخرى) فالنظرية الاقتصادية تقول أن استهلاك الفرد مرتبط بالدخل. وبالتالي فالباحث يسعى إلى إعطاء شكل للعلاقة بين المتغيرات الاقتصادية على شكل دالة :

[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]

حيث أن Y المتغير التابع (الاستهلاك)، X المتغير المستقل (الدخل) ، و F الدالة.

يمكن أن تأخذ الدالة أشكالا مختلفة قد تكون خطية ، لوغارتمية، أو أسية ... الخ، ويمكن تحويل أي نموذج إلى النموذج الخطي، سنركز على الانحدار الخطي البسيط في قياس العلاقة بين المتغيرات:
[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]


حيث أن هي معلمات النموذج و عنصر الخطأ العشوائي، تم إضافته مراعاة للصفة الإحتمالية للنموذج ويمثل الفرق بين القيم الفعلية والقيم النظرية، وبالتالي قد تكون قيمته موجبا أو سالبة وتشترط أن تكون القيمة المتوقعة تساوي صفر.

من أبرز الطرق المستعملة في تقدير معلمات النموذج طريقة المربعات الصغرى، وتنحصر خصائص المعلمات المقدرة في خمس إفتراضات :

1- الخطية [Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]
2- إنعدام القيمة المتوقعة للعنصر العشوائي.
3- التجانس [Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]
4- عدم إرتباط ذاتي بين الأخطاء العشوائية.
5- عدم ارتباط ذاتي بين المتغيرات المستقلة والأخطاء العشوائية.

تتمثل طريقة المربعات الصغرى في تقدير[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]والتي تقلل الفرق بين القيم الفعلية والنظرية أو المقدرة والتي تحقق النهاية الصغرى للكمية[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]
رياضيا يمكن تقدير قيمة كما يلي [Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]أو [Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]







حيث أن [Link nur für registrierte Benutzer sichtbar] الوسطان الحسابيان وقيمة[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]تساوي[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]

أُفترض في نموذج الانحدار الخطي البسيط أن التغيرات الناجمة في المتغير التابع بسبب المتغير المستقل والجزء الغير مفسر متضمنة في الخطأ العشوائي وبذلك يكون [Link nur für registrierte Benutzer sichtbar] بعد طرح من الطرفين نتحصل على المعادلة التالية [Link nur für registrierte Benutzer sichtbar] ويمكن أن نستنتج العلاقة التالية[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]حيث أن [Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]الاختلاف الكلي للنموذج TSS[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]

الاختلاف المفسر ESS ، و[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]الاختلاف الغير المفسر، وبالتالي فالنسبة بين
الاختلاف المفسر والاختلاف الكلي تسمى معامل التحديد ويرمز بـ[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]
إذاً[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]، وتتراوح قيمة[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]بين 0 و 1 وكلما اقتربت القيمة من 1 وتعني 100% فإن
العلاقة تامة والنسبة التي فسرها المتغير المستقل كبيرة، والعكس إذا انخفضت قيمة[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]زادت النسبة
الغير مفسرة في النموذج.
بعد تقدير النموذج الإيكونومتري والتأكد إحصائيا ( الاستدلال الإحصائي) واقتصادياً (النظرية الاقتصادية) أن معلمات النموذج معنوية إحصائيا ومتطابقة مع النظرية الاقتصادية، نستطيع إذا الاعتماد على النموذج في التنبؤ وذلك بالتعويض بقيمة المتغير المستقل مباشرة في الفترة خارج العينة لنتحصل على قيمة المتغير التابع في الفترة خارج العينة .
إذاً:[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]

JAMELJABER
May 8th, 2009, 12:50 PM
لتحميل التطبيق العملي لطريقة الإنحدار الخطي البسيط باستخدام برنامج Minitab بصيغة pdf<a href="[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]" target="_blank">
</a>
[Link nur für registrierte Benutzer sichtbar]

dqdq1945
October 8th, 2009, 09:33 AM
نتمنى توافر شرح عن المعادلات الانية من حيث طريقة حلها على برنامج ايفيوس

ابو شموخ
November 10th, 2010, 05:32 PM
السلام عليكم .. ا لغالي والاخوة الاعضاء المحترمين كل عام وانتم بخير
أنا بحاجة عاجلة للعمل على برنامج EViews ولكن لم أستطع تحميلة من المواقع وكذلك شرح العمل عليه
شكرأ لكم جميعاً

ايمان التميمي
November 21st, 2010, 12:56 AM
السلام عليكم ،، يعطيكم العافيه ع الشرح

لو تكرمتوا انا حملت البرنامج ولكن ماتثبت عندي لان الويندوز عندي فيستا ،، اذا تكرمتوا ابي ايفيوز ممكن يشتغل على نظام التشغيل فيستا


اتمنى تساعدوني

شكرا لكم

محمدي مصطفى
January 9th, 2011, 10:40 AM
السلام عليكم، أنا عضو جديد في المنتدى، أتمني أن أضيف قيمة مضافة.

houhou fattom
May 18th, 2011, 04:19 PM
السلام عليكم أنا جديدة في المنتدى واود الحصول على معلومات حول الاقتصاد القياسي وكذا اذا كان من الممكن الحصول على برنامج الافيوز باللغة الفرنسية

Azza ali
January 29th, 2012, 09:01 PM
شكرا موضوع جميل جدا نرجو المزيد

السر محمد حسين علي
April 2nd, 2012, 12:48 PM
شكرا لكم علي هذا العلم الجليل

phdsun1
May 31st, 2012, 07:45 PM
بارك الله فيك وجزاك عنا كل خير

هاشم الفقي
November 7th, 2012, 10:34 AM
مشكورين على هذه المجهودات التي تقدمونها

منى ك
November 7th, 2012, 07:34 PM
من فضلكم أريد محاضرات في مقياس إقتصاد القياسي
جزاكم الله كل خير

زينب سعيد عبدالله الامين
November 8th, 2012, 09:59 AM
لو تكرمتو الاخوة الاعضاء هل لي بسؤال عن برنامج الايفيوز....هل هناك تشابه بينه وبين برنامج الspss?

salger
February 17th, 2013, 01:30 PM
السلام عليكم أنا منظم جديد للمنتدى أرجوا أن أكون في صحبة الله و معكم في طلب العلم و الإفادة
و بما أنني طالب ماجيستير تخصص إقتصاد و لا أتقن الإعلام الآلي و ندرس مقياس جديد وهو القياس الإقتصادي فأرجوا من إخوتي الكرام أن يرسلو لي كتاب فيه دروس وتمارين محلولة حتى أحضر للإمتحانات و أجركم على الله وشكرا

FOUAD MOHAMAD
June 7th, 2013, 07:11 PM
من فضلكم اريد تطبيقات الاقتصاد القياسي باستخدام برنامج (EViews 6.0)وجازاكم الله كل شكر

FOUAD MOHAMAD
June 7th, 2013, 09:49 PM
يرجى الرد شكراااااااااااا

Saud
June 8th, 2013, 10:17 PM
إن شاء الله الاخوان يقدرو يفيدوك

بالنسبة لي لايتوفر لدي المطلوب

JAMELJABER
July 8th, 2013, 06:18 AM
بسم الله الرحمن الرحيم
اخي الكريم بامكانك فتح البرنامج نفسه
ثم الذهاب الى help
وبعدها اختيار
User Guide I
User Guide II
سوف تجد كل ماتحتاجه

phdsun1
August 24th, 2013, 10:44 AM
بارك الله فيك وجزاك عنا كل خير

phdsun1
August 24th, 2013, 10:50 AM
بارك الله فيك وجزاك عنا كل خير

nermine
September 9th, 2013, 11:36 AM
هل من الممكن وضع رابط لل eviews 6 ولم أستطع ايجاد الرابط الذي ذكتموه في المشاركة
لأننني استخدم eviews 7 ولكن البرنامج يحتاج لكود تفعيل ويغلق باستمرار لوحده

SOUSOU48
September 15th, 2013, 09:23 PM
السلام عليكم.اذا كان من الممكن اريد كيفية عمل دراسة قياسية لأي موضوع

alaakotb
October 29th, 2013, 12:27 AM
لو سمحت كيف يمكن الاطلاع على الموضوع وكيف يمكن تحميله ...... برجاء الرد

alaa0
December 2nd, 2013, 03:56 PM
كيف اشوف الموضوع

abd_79
December 3rd, 2013, 01:57 PM
thaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaan ks for you

السر محمد حسين علي
December 5th, 2013, 10:38 AM
نشكرم علي هذا الجهد المقدر

samsam2014
January 28th, 2014, 02:48 PM
شككككككككككرا

hewa
February 19th, 2014, 11:42 PM
لايوجد اية اشارة للتحميل الملف افيدني

hewa
February 19th, 2014, 11:48 PM
كيف يمكن تحميل الملف

mohamedcharm
May 5th, 2014, 02:46 PM
شكراجويلا و كثيرا

هاشم الفقي
June 12th, 2014, 04:18 AM
مشكوووووووووووووووووووور

معاوية البطوش
June 15th, 2014, 03:00 PM
مشكوررررررررررررررررر

معاوية البطوش
June 29th, 2014, 10:25 AM
مشكوررررررررررررررررررررررررررررررررررر

JAMELJABER
June 29th, 2014, 11:07 PM
هلا والله ومليون غلا تو مانور المنتدى

معاوية البطوش
July 2nd, 2014, 11:27 AM
مشكورررررررررررررررررررررررر

معاوية البطوش
July 3rd, 2014, 06:15 AM
مشكوررررررر

محمد شندى
September 7th, 2014, 08:30 PM
شكراًجزيلاً

osamaosaka
October 29th, 2014, 06:37 PM
شكرررررررررررررررررر

you-188
November 5th, 2014, 12:51 PM
مشكورون علي تجديد العضوية

Amina13
November 13th, 2014, 08:55 AM
1000 thanks

deyaoqol
November 22nd, 2014, 03:12 PM
اريد برنامج اي فيوز